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6 - Beta - Teste A-B
Qual das opções abaixo descreve melhor o que se espera de um teste A/B:
a) Duas interfaces diferentes são elaboradas e colocadas para votação entre os usuários da solução. A escolhida pelo voto do grupo será a utilizada.
b) O grupo de usuários é dividido em dois e para cada parte é apresentada uma página diferente na hora de realizar uma função específica. Aquela que obtiver o melhor resultado para a realização da tarefa proposta será a escolhida.
b) O grupo de usuários é dividido em dois e para cada parte é apresentada uma página diferente na hora de realizar uma função específica. Aquela que obtiver o melhor resultado para a realização da tarefa proposta será a escolhida.
Explicação
Um teste A/B, também conhecido como teste de divisão, é uma técnica de experimentação em que um grupo de usuários é dividido em duas partes, e cada grupo recebe uma versão ligeiramente diferente de uma página, recurso ou elemento específico de um produto. O objetivo é comparar o desempenho e as métricas de engajamento entre as duas versões para determinar qual delas é mais eficaz ou preferida pelos usuários.
A opção (a) descreve um processo de votação para escolher a interface, o que não é um teste A/B típico. Um teste A/B envolve a observação do comportamento dos usuários e a coleta de dados objetivos para determinar a versão mais eficaz com base em métricas mensuráveis, não em votos subjetivos.
A opção (b) descreve adequadamente o conceito de teste A/B, onde a eficácia é medida com base em resultados reais, como taxas de conversão, taxa de cliques, tempo gasto, etc., para determinar qual versão oferece um desempenho superior na realização de uma tarefa específica.
A opção (a) descreve um processo de votação para escolher a interface, o que não é um teste A/B típico. Um teste A/B envolve a observação do comportamento dos usuários e a coleta de dados objetivos para determinar a versão mais eficaz com base em métricas mensuráveis, não em votos subjetivos.
A opção (b) descreve adequadamente o conceito de teste A/B, onde a eficácia é medida com base em resultados reais, como taxas de conversão, taxa de cliques, tempo gasto, etc., para determinar qual versão oferece um desempenho superior na realização de uma tarefa específica.
List of Services
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1 - MVP
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2 - MVP - Protótipo Funcional
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3 - MVP - Product-Market Fit
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4 - MVP - Segmentação de Clientes
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5 - Beta
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6 - Beta - Teste A-B
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7 - Beta - Histórias de Usuários
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8 - Beta - Desenvolvimento do produto
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9 - GTM - Ir ao Mercado - GTM
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10 - GTM - Cliente Ideal
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11 - GTM - Preço e Monetização
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12 - GTM - Inbound e Outbound
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13 - Modelo de Crescimento - Burn Rate
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14 - Modelo de Crescimento - LTV - Lifetime value
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15 - Modelo de Crescimento - CAC - Custo de Aquisição de Cliente
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16 - Modelo de Crescimento - Churn
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17 - Máquina de Vendas - Geração de Leads
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18 - Máquina de Vendas - Funil de Vendas e CRM
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19 - Máquina de Vendas - Receita Previsível
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20 - Máquina de Vendas - Máquina de Vendas
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21 - Customer Success
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22 - Customer Success - Retenção
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23 - Customer Success - Métricas de engajamento
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24 - Customer Success - Jornada do cliente
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25 - Escala do produto - Escalabilidade
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26 - Escala do produto - Produtividade
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27 - Escala do produto - Roadmap do Produto
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28 - Escala do produto - Desenvolvimento Ágil